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1. 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析

程玉桂黎明

计算机应用 2010, 30 (1): 224-226.

摘要（1559）

PDF （466KB）（1215）

由于产业结构的调整、居民消费能力消费结构的变化和市场化等因素的影响，城区中长期电力负荷预测具有相当的难度。建立一个基于遗传算法和BP算法相结合的神经网络预测模型，以南昌市为例做实证，并与传统BP神经网络和模拟退火预测结果做对比，验证了该模型的准确性。最后对城区未来十几年的基本用电负荷进行了预测和分析。